作为现代的计算机科学和人工智能领域的重要技术分支，自然语言处理涉及到了语言学，数学，和计算机科学。自然语言处理和语言学的研究对象一样是自然语言，但是其侧重点在于自然语言通信计算机系统的实现，属于计算机科学研究范畴。同时，鉴于其研究过程中需要运用来自外界的知识，自然语言处理也被认为是解决人工智能的研究核心。
在应用层面，自然语言处理是企业和开发者用于文本分析和挖掘的工具，现在已经在电商、金融、物流、文化娱乐等行业中得到应用。自然语言处理能够实现搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能根据具体的使用场景为公司实现个性化方案定制。
但是在实际运用中，多数自然语言处理软件也面临着一些局限性。待处理的语料库知识资源存在数据泄漏的隐患 大部分研究者的语料库都是耗费了大量人力物力收集整理的，价值密度极高， 甚至是毕生的心血积累。而目前自然语言处理的机构大部分提供的都是自然语言 处理云服务平台，要求使用者上传待处理的语料库，如腾讯自然语言处理云服务、百度 自然语言处理云服务。云端存储的数据资源脱离了上传者后，数据确权上没有法律保障， 存在数据泄露并被窃取滥用的巨大隐患，导致大部分使用者望而却步。
NLPIR-Parser历时 20余年，为一般用户提供了本地化部署的客户端实现语义智能分析的全链条一站 式服务，也为软件工程师提供了二次开发接口。NLPIR-Parser平台包含精准采集， 文档格式转换、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实 体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索和编码转换十三项独立功能，涵 盖了从数据的采集预处理、自然语言处理到文本挖掘、信息检索再到可视化呈现、 结果导出等全链条各个环节的语义分析工具。
