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【央视新闻客户端】
加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。
在AI技术创新浪潮下，国内人工智能产业研发投入持续加码，多模态大模型等技术迭代更新不断加速。
工信部数据显示，2023年1-10月，国内人工智能产业发展势头向好，核心产业规模达到5,000亿元。从企业数量上看，截至2024年1月，国内人工智能相关企业为157.18万家。2021年-2023年，国内人工智能企业数量分别增加36.36万家、42.71万家、52.92万家，同比增长87.11%、17.47%、23.91%。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：
随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，AI行业的市场规模呈现出快速增长的态势。据多个市场研究报告显示，未来几年AI市场的年复合增长率将保持在较高水平。其中，机器学习、深度学习、自然语言处理等领域将成为市场增长的主要驱动力。
AI技术的应用领域非常广泛，包括医疗、教育、金融、制造、安防、交通等。在医疗领域，AI技术可以用于辅助诊断、药物研发等方面;在教育领域，AI技术可以用于个性化教学、智能评估等方面;在金融领域，AI技术可以用于风险评估、智能投顾等方面。这些应用领域都具有高度专业化、数据驱动和持续创新等特点。
相关人士表示，国资央企加快发展战略性新兴产业，积极推进传统产业改造升级，这为未来与人工智能企业的深度合作开辟了广阔的空间。
值得一提的是，三大运营商是央企布局人工智能领域的“急先锋”。中国移动、中国联通(600050)、中国电信都在该领域进行了深入实践。
以中国电信为例，该公司研发的星辰多模态大模型通过训练，生成了超过12亿的各种风格数据，支持近20种绘画风格。与此前的模型相比，中文意象理解生成能力提高了30%，语义细粒度生成效果提升了25%。
央企要加快发展新一代人工智能
2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上讲话强调，要推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。
会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
会议强调，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。要夯实发展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。
据悉，会上，有关人工智能头部企业及中央企业代表作了交流发言。10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。
“作为全国创新策源地，海淀要从算力、数据、算法、框架、场景应用、伦理等多方面出发，打造人工智能产业发展的示范区，并辐射全国。”中关村科学城管委会专职副主任何建吾说。
数据、算力、算法是人工智能发展的三大要素。据19日公布的最新数据，海淀区围绕人工智能基础软硬件设施、关键核心技术、行业应用等环节进行全产业链布局，目前已集聚人工智能企业近千家，占全市的三分之二、全国的六分之一，其中大模型企业、机构超80家，且数量持续增长。与人工智能企业快速发展相伴的，是不断增长的算力需求，全国乃至全球甚至一度出现“算力荒”问题。
作为信息时代的宝贵资源，数据被称为人工智能的“燃料”。业内人士透露，即便以相同的算法和算力为基石，用不同的数据去“投喂”AI模型，也会对模型的效果产生巨大影响。互联网中的公开数据大家都可以通过各种渠道去获取，然而，这些公开渠道获取的数据“燃料”中包含大量杂质，需要花费较高的成本对数据中的“杂质”进行辨别、清洗。而一些有版权限制的高质量数据，例如书籍、杂志、期刊等相关数据能否被AI大模型调用，目前尚未有成型的法律监管约束或支持。
人工智能行业前景展望
人工智能行业在过去的几年里经历了飞速的发展，其技术和应用已经渗透到各个行业和领域。AI技术通过模拟人的智能相关特征，实现自动化、智能化的决策和问题解决，为企业和社会带来巨大的价值。目前，AI行业正处于一个快速发展的阶段，市场规模不断扩大，创新不断涌现。
AI行业也面临着巨大的机遇。随着数字化转型的加速和智能化需求的增加，AI技术将在更多领域得到应用和推广。此外，政策支持和资本市场对AI行业的投入也将为行业发展提供更多的动力。
总体来看，AI行业具有广阔的发展前景。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将在更多领域发挥重要作用。
未来，AI行业将呈现出以下几个发展趋势：一是技术融合与创新将加速，推动AI技术的突破和应用范围的扩大;二是跨界合作与产业融合将成为主流，促进AI技术与其他产业的深度融合;三是数据安全与隐私保护将成为重要议题，推动行业健康发展;四是伦理与法规建设将不断完善，为AI行业的可持续发展提供保障。
在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。
想了解关于更多人工智能行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。
2024-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告
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